• ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]
ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]
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ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]

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    商品の詳細

  • 要旨（「BOOK」データベースより）

    コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。ｗｏｒｄ２ｖｅｃやＲＮＮ（リカレントニューラルネットワーク）、ＬＳＴＭやＧＲＵ、ｓｅｑ２ｓｅｑやＡｔｔｅｎｔｉｏｎ…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。

  • 目次（「BOOK」データベースより）

    １章　ニューラルネットワークの復習
    ２章　自然言語と単語の分散表現
    ３章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃ
    ４章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃの高速化
    ５章　リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
    ６章　ゲート付きＲＮＮ
    ７章　ＲＮＮによる文章生成
    ８章　Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ
    付録Ａ　ｓｉｇｍｏｉｄ関数とｔａｎｈ関数の微分
    付録Ｂ　ＷｏｒｄＮｅｔを動かす
    付録Ｃ　ＧＲＵ

  • 内容紹介

    大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！
    コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
    １９８４年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事

    • 商品の説明

    ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]
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    プレゼント用。注文翌日到着。箱潰れも無く、安心しました。どこもそうだが、送料が無ければ、破格なのだが。

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    お正月になくてはならない豆になりました。 毎年土鍋で6時間炊いてます。 今までのどの黒豆より満足しています。

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    コピー用紙ほど使用するわけではないので まとめて買うとこれが結構重くて・・・ これからはこちらでお願いしたいと思います。 予備を買い忘れてしまいます。

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    グレーだとチョット暗いイメージがあったので。 有難う御座いました。

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    厚みがあり、今まで使ってきたサッカーの靴下に比べてタイトでした。履きづらさは多少ありますが、履いてしまえばキツさは気になりません。 生地もしっかりしているので、すぐに穴が開くような事は無さそうです。

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    おいしくてリピートです。ついつい食べ過ぎてしまいます。けっこうな量が入ってるので チャック付きはありがたいです。

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